开发背景：
为加强管理，某公司希望在其工厂使用指纹识别技术进行员工考勤。在众多用于身份验证的生物识别技术中，指纹识别技术是目前最方便、最可靠、非侵权、最便宜的解决方案。指纹识别作为一种识别技术，有着悠久的历史。通过分析指纹的整体特征和局部特征，从指纹中提取的特征值可以非常详细和可靠地通过指纹确认一个人的身份。平均每个指纹都有几个独特和可测量的特征点，每个特征点大约有七个特征，我们的十个手指产生至少4900个独立和可测量的特征——这足以确认指纹识别是否是一种更可靠的识别方法。指纹是人体的独特特征，其复杂性足以提供足够的特征来识别；如果我们想增加可靠性，我们只需要注册更多的指纹，识别更多的手指，每个指纹都是独特的；扫描指纹非常快，使用非常方便；读取指纹时，用户必须接触指纹收集器，直接接触指纹采集头是阅读人体生物特征最可靠的方法。这也是指纹识别技术占据大部分市场的主要原因。这也是指纹识别技术占据大部分市场的主要原因之一。公司工厂估计员工人数为：300-5000人，工厂有3门，10门，员工指纹考勤点分布在每扇门入口，每扇门约400人，即系统解决方案需要完成3000-5000名员工的日常指纹考勤管理。
主要技术困难及其解决方案：
一、人数多
1.指纹识别算法
尽管Biokey它是目前最快的指纹识别算法，但如果每人注册2个指纹，整个系统需要注册8000个指纹，在PentiumⅢ 800台计算机上考勤的平均验证时间为3秒，而考勤失败的验证时间为5秒，这显然是不可接受的，因此必须采取必要的措施来解决这个问题。考勤时，人们最多可以接受3秒的验证时间，因此在验证终端验证指纹时，搜索范围不能超过4000个指纹。
方法1：在验证终端中，限制搜索的数量在可接受范围内。例如，只允许分公司的员工在工厂前的考勤机上用指纹签到，但在其他地方签到时无法识别。一般情况下，员工只需要在自己的分公司考勤，也只能进出自己的分公司。因此，这种方法可用于2000人以下的分公司，考勤是可行的。然而，对于门口的考勤管理，每个分公司的员工都可以使用，因此不能使用这种方法。
方法2：在比较指纹之前输入工作编号。这样，系统只需要比较与工作编号相同的注册指纹来验证员工的身份，这是一对一的比较，因此可以在这里验证的员工数量没有限制。该方法的缺点是必须输入员工的工作编号，这将增加员工的记忆负担和操作时间。
2.员工操作
由于通勤时间相对集中，许多员工将聚集在通勤时间。我们必须确保他们能在短时间内完成考勤，不应该排长队。每个人的出勤时间不能简单地计算为计算机比较指纹的时间，因为员工也需要进入出勤机，根据指纹过程，指纹可能无法识别，也可能操作不当，导致识别失败等，根据实际经验，每个员工的平均通过时间为3秒。估计20分钟作为考勤时间，一个考勤点可同时容纳450人。考虑到突发事件的存在，每个考勤点只能按400人计算。
对于400人以上的分公司，建议根据实际人数设置考勤点。例如，1000人同时工作的分公司应设置3个考勤点，或计算机连接3个考勤终端。400人以下的分公司只能设置一个考勤点。
二、 指纹识别技术的不可靠性
指纹识别技术不是100%可靠，有两个指针"拒真率"和"认假率"描绘指纹识别系统识别的可靠性：
拒绝率：指系统无法识别注册指纹的概率百分比。
假冒率：指系统将指纹误识别为其他指纹的概率百分比。
中控科技的Biokey指纹识别技术是目前最可靠的指纹识别技术之一，标称拒绝率为1.0%，认假率为0.001%，这意味着4000名员工中约有50名员工难以通过指纹识别00名员工的分支机构，每月可能会出现误判。
拒绝率和假冒率是两个相互限制的指标，其中一个减少，另一个增加。由于假冒率是一个非常关键的指标，我们必须确保至少一个月内不会有太多的误判。对于误判，管理员必须在管理程序中修改记录，以确保出勤率的正确性。
输入号码和组合卡使用是解决系统识别性能最有效的方法。比较指纹时，只与自己的指纹进行比较，不可能承认假冒。为了防止代表他人出勤，假冒率可调整到0.1%左右。此时，拒绝率为0.6%，将识别困难的人降低到24人。
三、小结
如果有专人负责考勤统计，只能用指纹考勤，这是大型工厂和企业的首选。如果不想误判，可以用ID+指纹考勤。